La aplicación de Inteligencia Artificial en procesos como el seguimiento o rastreo de pequeños satélites (pico-satélites, nano-satélites) permite hacer estas tareas menos complejas y dan un alto grado de confiabilidad y certeza a este proceso necesario para la administración de las misiones espaciales. Basado en lo anterior, se planteó el desarrollo del presente proyecto que consiste en desarrollar un algoritmo que haga seguimiento a la órbita que describen los pequeños satélites, basándose para esto en técnicas de inteligencia artificial. Al usar este tipo de técnicas, se almacenan en la base de conocimiento los éxitos de seguimiento alcanzados, verificando así que el sistema aprende de sus propias experiencias y puede predecir o trazar una órbita en un momento de tiempo especificado por el usuario. El grupo de investigación INFELCOM de la UPTC viene trabando en proyectos sobre el diseño e implementación de una estación terrena para el seguimiento de pequeños satélites, liderando la incursión en ciencia y tecnología espacial en Colombia.

Posee graduación en Ingeniería de Sistemas - Escuela de Administración de Negocios (1994) y Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Universidad Distrital Francisco José de Caldas (2009). Profesor Asociado de la UPTC - Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Tiene experiencia en ciencia y tecnología espacial.